드론 스가 농업에 혁명을 일으키는 6 가지 방법
드론은 새로운 기술이 아닙니다. 그러나 이제는 강력한 투자와 다소 완화 된 규제 환경으로 인해 특히 농업 분야에 시간이 다가오고 있습니다.
무인 항공기 (UAVs)는 1980 년대 초부터 상업적으로 사용되어왔다. 그러나 현재는 강력한 투자와 사용에 대한 규정을 완화하여 다양한 산업 분야에서 무인 항공기의 실제 적용 범위가 과거 어느 때보다도 빠르게 확대되고 있습니다. 빠르게 변화하는 기술에 대응하기 위해 기업들은 UAV를위한 새로운 비즈니스 및 운영 모델을 창출하고 있습니다.
최근의 PwC 분석 에 따르면 모든 적용 가능한 업계에서 무인 항공기 솔루션의 총 주소 값은 2 천 7 백 2 십억 달러 이상으로 중요합니다 . 가장 유망한 분야 중 하나는 농업이며, 무인 항공기는 몇 가지 주요 문제를 해결할 잠재력을 제공합니다. 전문가들은 2050 년까지 세계 인구가 90 억 명에 달할 것으로 예상하면서 전문가들은 농업 소비가 같은 기간 동안 거의 70 % 증가 할 것으로 예상합니다. 또한 기상 이변 현상이 증가하여 생산성에 장애물이 추가됩니다.
농업 생산자는 식량 생산, 생산성 증대 및 지속 가능성 우선 과제를위한 혁명적 인 전략을 채택해야합니다. Drones는 정부, 기술 리더 및 업계 간의 긴밀한 협력과 함께 솔루션의 일부입니다.
농업용 무인기에 대한 6 가지 옵션
Drone 기술은 실시간 데이터 수집 및 처리를 기반으로하는 계획 및 전략을 통해 농업 산업에 첨단 기술 혁신을 가져다 줄 것입니다. PwC는 농업 분야의 무인 항공기 솔루션 시장을 324 억 달러로 추정하고 있습니다. 다음은 공중 및 지상 기반 무인 항공기가 작물주기 전체에 걸쳐 사용될 6 가지 방법입니다 :
1. 토양 및 현장 분석 : Drones는 작물 순환의 시작에서 도움이 될 수 있습니다. 초기 토양 분석을위한 정확한 3-D 맵을 생성하여 종자 심기 패턴을 계획하는 데 유용합니다. 식재 후, 무인 운전 식 토양 분석은 관개 및 질소 수준 관리를위한 데이터를 제공합니다.
2. 심기 : 신생 기업은 75 %의 섭취율을 달성하고 재배 비용을 85 % 줄이는 무인식 식재 체계를 만들었습니다. 이 시스템은 씨앗이 든 포드와 토양에 식물 영양소를 발사하여 생명 유지에 필요한 모든 영양분을 식물에게 제공합니다.
3. 자르기 스프레이 : 거리 측정 장비 - 광 검출 및 거리 측정에 사용되는 것과 같은 초음파 에코 및 레이저 또는 LiDAR 방법을 사용하면 무인 항공기가 지형 및 지형이 다양 할 때 고도를 조정할 수 있으므로 충돌을 피할 수 있습니다. 결과적으로, 무인 비행기는 땅을 스캔하여 정확한 양의 액체를 뿌리고, 땅으로부터 거리를 변조하고 실시간으로 살포하여 균등 한 범위에 도달 할 수 있습니다. 결과 : 지하수로 침투하는 화학 물질의 양이 감소하면서 효율성이 증가합니다. 사실, 전문가들은 공중 분사가 일반 기계보다 무인 항공기에 비해 최대 5 배 빨라질 수 있다고 추정합니다.
4. 작물 감시 : 광대 한 필드와 작물 모니터링의 효율성이 낮아서 농업에서 가장 큰 장애물이됩니다. 위험 및 현장 유지 보수 비용을 발생시키는 예측할 수없는 기상 조건으로 인해 모니터링 문제가 악화됩니다. 이전에는 위성 이미지가 가장 진보 된 형태의 모니터링을 제공했습니다. 그러나 단점이있었습니다. 이미지는 사전에 주문해야했고 하루에 한 번만 찍을 수 있었으며 부정확했습니다. 또한 서비스는 비용이 많이 들고 이미지의 품질은 일반적으로 특정 날에 겪었습니다. 오늘날 시계열 애니메이션은 농작물의 정확한 개발을 보여줄 수 있고 생산 비효율을 드러내어보다 나은 작물 관리를 가능하게합니다.
5. 관개 : 하이퍼 스펙트 럴, 멀티 스펙트럼 또는 열 센서가있는 드론은 건조하거나 개선이 필요한 부분을 식별 할 수 있습니다. 또한 작물이 자라고되면 드론은 작물의 상대적 밀도와 건강을 나타내는 초목 지수를 계산하고 열 신호, 작물이 방출하는 열량 또는 열량을 보여줍니다.
6. 건강 평가 : 작물 건강을 평가하고 나무에서 박테리아 또는 곰팡이 감염을 발견하는 것이 중요합니다. 가시 광선과 근적외선을 모두 사용하여 작물을 스캔하면 무인 항공기가 어떤 식물이 녹색광과 근적외선 빛의 양을 다르게 나타내는 지 확인할 수 있습니다. 이 정보는 식물의 변화를 추적하고 건강을 나타내는 다중 스펙트럼 이미지를 생성 할 수 있습니다. 신속한 응답은 전체 과수원을 구할 수 있습니다. 또한, 병이 발견되자 마자 농부들은 구제 수단을보다 정확하게 적용하고 모니터링 할 수 있습니다.이 두 가지 가능성은 식물이 질병을 극복 할 수있는 능력을 증가시킵니다. 작물 고장의 경우 농부는 보험 청구에 대해 손실을보다 효율적으로 기록 할 수 있습니다.
무엇 향후 계획?
UAV는 앞으로 더 나아가서는 농업 모니터링 작업을 총체적으로 다룰 수있는 자율적 인 무인 비행기와 데이터를 수집하고 다양한 다른 작업을 수행 할 수있는 하이브리드 공중 지상 무인 항공기를 포함 할 수 있습니다.
그렇다면 농업 분야에서 무인 항공기의 진전 속도를 늦추는 요인은 무엇입니까? 무인 항공기 운영, 프라이버시 문제 및 보험 보상 관련 질문과 같은 모든 산업 분야에서 획기적인 무인기 채택 장벽을 넘어서는 가장 큰 농업 문제는 수집 할 수있는 데이터의 유형과 품질입니다. 이를 해결하기 위해 업계에서는보다 정교한 센서와 카메라를 요구할뿐만 아니라 최소한의 교육만으로 고도로 자동화 된 무인 항공기를 개발할 것입니다.
농업 및 기타 7 개 산업 분야의 무인 항공기에 대한 자세한 내용은 PwC의 종합 보고서를 참조하십시오 .
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